DeepSeek R1の紹介
2025年 01月 27日 月曜日
執筆者: Cliff Wu
DeepSeek（深度求索）とは
- 中国のAI企業
- https://github.com/deepseek-ai
概要
- https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-R1
- OpenAI-o1と同等のパフォーマンス
- MITライセンス
- https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-R1/blob/main/DeepSeek_R1.pdf
ローカル環境向けモデル
- 1.5B Qwen DeepSeek R1 (1.1 GB)
- 7B Qwen DeepSeek R1
- 8B Llama DeepSeek R1
- 14B Qwen DeepSeek R1
- 32B Qwen DeepSeek R1 (19 GB)
- 70B Llama DeepSeek R1 (42 GB)
インストール方法
brew install ollamabrew services start ollamaollama pull deepseek-r1:1.5bollama pull deepseek-r1:32bollama pull deepseek-r1:70b
実行方法
ollama run deepseek-r1:1.5b
Web UI
デモ (DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B)
- 英語と日本語でLLMを分かりやすく説明してください。
English:
A Large Language Model (LLM) is an artificial intelligence system designed to understand and generate human language. It's trained on vast amounts of data, enabling it to perform tasks like answering questions, providing information, or even creating content.
Japanese:
大型言語モデル（LLM）とは、人工知能の一種で、人間の语言を理解し生成するためのシステムです。大量のデータを学習させており、質問に回答したり、情報提供や創造性の高い内容を作成することができます。オンライン版
デモ (DeepSeek-R1)
- 英語と日本語でLLMを分かりやすく説明してください。
【英語で説明】
An LLM (Large Language Model) is an AI trained on massive amounts of text data. It understands and generates human-like text by predicting the next word in a sentence. For example, it can write essays, translate languages, or answer questions—almost like a smart assistant that learns from everything it reads!
【日本語で説明】
LLM（大規模言語モデル）は、大量のテキストデータで学習したAIです。文脈を理解し、次の単語を予測することで人間のような文章を生成します。例えば、作文や翻訳、質問への回答が可能。まるで、読んだ内容から学んだ知識を活用する「賢いアシスタント」のような存在です！
【補足】
両言語とも「専門用語を避け、日常的な例」を交えて説明しました。LLMの核となる「学習」「予測」「応用」の3点を強調しています 🚀この記事をシェア